Anayltics Data Scientiest (Jr / Sr) / 分析資料科學家（初級/高級）

公司：全球金融支柱

工作職責：

• 資料科學家將與跨職能團隊密切合作，利用資料洞察、開發機器學習模型、創建Gen AI 應用程式並探索新興技術，以在銀行內創造價值。

• 利用先進的資料分析技術和統計方法從大型複雜的資料集中提取見解、模式和可操作的知識。

• 為各種用例開發機器學習模型和演算法，包括預測分析、預測、最佳化。使用歷史數據和即時輸入來識別趨勢和模式。

• 研究、實驗、設計、開發和實施生成式人工智慧模型和應用程序，包括即時工程，可以自動產生與預期上下文一致的圖像、文字、音訊或視訊等內容。

• 隨時了解資料分析、人工智慧和機器學習領域的新興趨勢、技術和方法。積極探索和試驗新工具和技術，以推動創新和競爭優勢。先決條件

• 電腦科學、資料科學、統計、數學或相關領域的學士學位。

• 在數據分析、機器學習和人工智慧方面擁有豐富的經驗，並在提供有影響力的解決方案和

工作要求：

* 硬技能 商業環境中的軟技能見解，最好是在銀行或金融服務業。 • 對統計方法和機器學習演算法有深入的了解。

• 具有在生產環境中開發和部署機器學習模型的經驗。 • 熟練Python或R等程式語言，並具備資料操作與分析函式庫（例如pandas、NumPy、scikit-learn、Langchain）的經驗

• 對機器學習演算法、技術和方法有深入的了解，具有模型開發、驗證和部署方面的經驗。

• 優秀的溝通和人際交往能力，能夠向非技術利害關係人傳達複雜的技術概念，反之亦然。

• 強大的解決問題能力和對細節的關注，具有創新和持續學習的熱情。

• 能夠在快節奏、動態的環境中獨立和協作工作，有效管理多個優先事項和截止日期。

• 所需工具和程序熟練度：SQL、Hadoop、Phython/R、Sclkit-learn、Langchain

• 有競爭力的薪資待遇。